采购公告

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工作站

联想ThinkStation【P7】DeepSeek部署AI推理训练塔式工作站

1. 芯片：英特尔W790

2. 处理器：英特尔至强W-3400处理器，56个核心，4.8GHz。

3. 内存：8个DDR5内存插槽，1TB内存容量。

4. 硬盘：M.2 PCle NVMe固态硬盘，至高可达4TB，3.5英寸SATA硬盘，至高可达12TB。

5. 显卡：至高支持三张NVIDIA RTX A6000专业显卡，单块高达48GB显存，384bit显存位宽。

6. PCle:(3) PCle 5.0 x16(1) PCle 4.0 x16 (1) PCle 4.0 x8 (1) PCle 5.0 x4(1) PCle 4.0 x4

7. 电源：1000W,1400W(92%能效)后部电源按钮。

8. 磁盘阵列：M.2=0/1/10/5SATA=0/1/5

9. DeepSeek本地部署.

10. 享受原厂Premier Support尊享服务以及三年原厂质保。

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质性分析平台

1. 支持数据的广泛性：支持从访谈、焦点小组、在线调查、网页、图像、音频和视频文件、电子表格、书目数据以及 YouTube 评论和推文中导入数据。将材料分组组织，将相关引言相互链接，支持与团队的其他成员分享和比较工作。

2. 备忘录功能：提供不少于 11 个不同的图标中进行选择来标记备忘录功能。提供备忘录管理 和搜索功以保证随时立即访问每个备忘。支持键入单个或多个搜索字符串，并使用运算符将它们组合在一起。通过交互式搜索结果显示快速滚动浏览每个搜索结果，并自动将代码应用于所有或选定的搜索结果。

3. 文献连接：支持从文献工具中导入和分析RIS数据.

4. 分析和转录功能：支持直接对音频和视频文件进行编码，无需先创建脚本。支持转录媒体以分析书面文本，同时始终与原始媒体剪辑保持连接。提供扩展转录功能，达到调整音频和视频文件的速度或音量，并使用脚踏板来加快转录速度，并对这些细分进行编码、释义、检索、注释和分配权重的功能。

5. 定量文本分析工具：提供定量文本分析的专门工具和功能，以促进定量文本分析的大量程序，包括定性导向的项目。包括用于可视化文本探索、执行词汇分析和内容分析以及基于字典的分析的工具。创建词典并同时搜索和编码所有搜索命中。

6. 超级应用功能：支持通过DropBox从超级应用导入项目到桌面,以实现从移动电话到桌面工作的无缝转移

7. 统计分析功能：支持对定性数据进行统计分析，并能将数据导入并与 Excel格式的数据集连接。

8. 描述统计学：创建频率和百分比。创建可自定义的图表和图形，并可复制到输出查看器中或直接复制到演示文稿中。 计算描述性统计量，包括平均值、标准差、方差、四分位数、中位数和范围。

9. 分析多重响应和矩阵问题：为具有多个响应的调查问题定义集，并创建组合结果表和条形图。可以创建具有算术平均值和缺失值的组合结果表，以及创建堆叠条形图。

10. 聚类分析：提供距离度量和分组算法对具有相似代码出现次数和变量值的个案进行分组。测试不同数量的集群，在更新的分类表中查看结果，并在折线图中可视化集群距离。

11. 访谈分析功能：支持音频文件、视频文件的转录，提供标准的转录功能，包括但不限于：自动扬声器交换、使用定义的快捷方式以及用于将转录与音频或视频文件同步的时间戳。自动转录媒体文件。

12. 分析访谈记录：创建代码系统，编写面试记录，支持将代码从代码系统拖放到突出显示的文本段，提供将便利贴等备忘录附加到文本段落、文本、文档组、图像、音频/视频剪辑。

13. 提供主题定量分析功能，支持根据文档变量对源进行排序，将金额与频率表和图表进行比较。提供混合方法工具，支持将定性和定量方法相结合的分析功能。

14. AI辅助功能：提供AI编码功能，可以自动化编码流程，同时保持对分析工作的控制。支持分析单个文档并获取编码建议。支持为每个编码的句段提供注释，解释原因。提供接收代码标签支持，增强编码功能。

15. 自动生成摘要，包括但不限于：整个 PDF 和文本文档；特定文本段；使用特定代码编码的文本句段；文档中选定的编码句段；文档中的所有释义。

16. 提供该产品五年使用权，五年内免费升级，具备中国区认证经销商伙伴（Certified Distribution Partner）资格（须提供资格证明文件）。

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统计分析预测平台

1. 管理数据访问、数据处理和输出，并能进行很多种常见基本统计分析。基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。

2. 广义线性模型（GZLMS）、广义估计方程（GEES）、混合模型、一般线性模型（GLM）、方差成分估计、MANOVA、Kaplan-Meire 估计、Cox 回归、多因子系统模式的对数线性模型、对数线性模型、生存分析、非线性建模工具、多维尺度分析

3. 提供专门的规划工具和统计方法，提供各种向导来制定取样方案或详细定义样本，并提供专门的技术来解决样本设计以及相伴标准误差，能够减少得出错误或误导性推论的风险。

4. 提供基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分。它可直接在软件内做分类区分，用Syntax 撰写或用XML 来储存设定。使用Classification Trees 还可建立决策树来确认分组并预测结果，利用直觉式的树形图，颜色分类图，和表格协助研究人员轻松确认和评估区隔。

5. 结构方程模型功能：提供回归分析，因子分析，相关性分析和方差分析等传统多元数据分析方法，通过路径图浏览器，可以显示路径模型以及当前文件夹下所有路径模型的描述以及小图标，提供混合回归分析和混合建模，提供二十多个用于模型评价的拟合统计量，包括卡方统计量，AIC，BIC准则；Browne-Cudeck准则(BCC);ECVI,RMSEA以及PCLOSE准则；均方根残差值；Hoelter的关键样本指标；以及Bentler-Bonett和Tucker-Lewis指数。

6. 预测功能：可以对历史资料、建立模型与预测未来事件进行分析，提供完备的时间序列提高预测能力，包括多重曲线拟合、平滑以及自回归方程估计。

7. 分类功能：提供二维图和感知图以实现能够看到数据中的关系，可以完整和方便地分析数据。提供非线性主成分分析来描述数据，并能用图标展示数据中的关系，展示分享动态、交互的分析结果。

8. 参数化的加速失效时间（AFT）模型：调用参数化生存模型程序与非复现性生命时间数据。参数化生存模型假定生存时间遵循一个已知分布，而这种分析适合加速失效时间模型，其模型效应与生存时间成正比。

9. 线性OLS的替代模型：套索功能可对一个或多个自变量的因变量进行L1损失正则化线性回归模型估算，并包括显示跟踪图和根据交叉验证选择α超参数值的可选模式。

10. 提供多语言版本，包括但不限于：中文、英文、法文、日文，德文，韩文，西班牙文，波兰文，葡萄牙文等，用户可自由切换。该产品永久使用权，一年免费升级服务。

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制图分析平台

1. 支持无缝集成到Microsoft Office，可以轻松地访问来自Microsoft Excel电子表格中的数据，并在Microsoft PowerPoint演示中呈现结果。

2. 可以在每个图形上创建多个轴，每个页面多个图形和每个工作表多个页面来比较和对比数据中的趋势。通过内置的模板或页面布局和缩放特征创建的页面布局在一个页面上准确地排列多个图形。

3. 支持2D及3D图形，包括：Horizontal Bar – 2 types，Vertical Bar – 2 types，Forest Plot – 2 types，3D rotation，Perspective preview，Scatter，Bar，3D line – trajectory，Mesh，Contour，Waterfall等。

4. 支持自定义图表和图形：快速保存任意图形的所有属性为一个样式并添加一个位图图形到库中；可即时通过图形库创建自定义图形；从图形样式库中选择一个图形来快速使用已有图形模板绘制出数据；通过使用预定义样式来创建数据的图形可节省时间；避免重复创建复杂图形。

5. 支持发布图表和图形到任意位置：利用软件本身自带的大量的图形导出选项来保存图形以用在出版技术刊物，文章或文献中。利用软件本身自带的报告编辑器或在任意OLE容器-字处理器，Microsoft PowerPoint或图形程序中内嵌用户的图形来创建自定义报告。

6. 通过函数绘图仪(Function Plotter)绘出用户定义的和参数化方程。只需键入函数，或从内置库和指定参数和范围中选择一个。创建自己的内置函数，并保存以供将来使用。在新的或已有的图形上画出函数，或使用不同的参数值同时画出多个函数。保存绘制的X和Y结果到工作表。

7. 提供该产品永久使用权。

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贝叶斯分析平台

1. 核心建模功能‌：‌贝叶斯网络构建‌：支持拖拽式节点与有向弧编辑，可直观构建复杂因果网络及语义网络，兼容连续型、离散型及混合变量建模。提供自动因果网络生成器，基于生成式AI快速生成以风险为中心的因果网络框架。参数学习与验证‌：内置条件概率表（CPT）编辑功能，支持自动填充缺失数据及逻辑状态校验。持基于案例数据的参数学习，可结合历史数据进行模型验证与优化。

2. 高级分析能力‌：‌推理与决策分析‌：提供贝叶斯网络推理引擎，实时计算节点边缘概率与效用值，支持证据节点的动态设置与结果可视化。集成决策网络分析模块，支持敏感性分析及最优决策路径推荐。文档与知识挖掘‌：支持对TXT、PDF、MP3等格式文档的语义分析，自动提取关键维度生成因果网络或语义流结构。提供语义网络生成器，结合机器学习识别文本中的关联模式。

3. 数据兼容性‌：输入输出格式‌：支持CSV、Excel等结构化数据导入，兼容主流统计软件格式。可导出高精度矢量图（如网络结构图、概率分布图）及HTML格式分析报告。

4. 用户交互与界面设计‌：可视化操作‌：图形化界面提供颜色编码区分节点状态（如证据节点、参数未设置节点），实时显示概率分布。集成节点导航树，支持快速定位与批量调整网络层级。

5. 智能化辅助‌：AI助手支持自然语言描述问题域，自动生成初始网络框架并优化参数约束。

6. 提供该产品四年使用权，四年免费升级服务。

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分层线性模型分析平台

1. 数据结构支持‌：层级嵌套‌：支持2至3层模型，可扩展至更高层级分析。数据类型‌：兼容连续型、计数型、二元型、序数型和名义型结果变量。

2. 模型类型与功能‌：线性与非线性模型‌：支持常规分层线性模型、分层广义线性模型及多变量分层模型。关联函数‌：提供Identity（连续变量）、Logit（二元变量）、Log（计数变量）等多种关联函数。效应分析‌：可估计固定效应和随机效应。交互作用‌：支持跨层级调节效应分析。

3. 高级分析场景‌：纵向数据分析‌：处理重复测量数据，支持嵌套或跨层级的时序结构。交叉嵌套结构‌：可分析非严格嵌套的数据。非线性扩展‌：通过HGLM处理二项分布、泊松分布等非正态分布数据。

4. 用户界面与操作‌：令与图形界面结合‌：支持命令行脚本和菜单操作，适合不同用户习惯。模型构建流程‌：提供分步建模向导，包括数据导入、模型定义、参数设置和结果解读。

5. 提供该产品四年使用权，四年免费升级服务，并支持安装2台电脑。

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项目反应理论分析平台

1. 核心模型支持‌：维与多维IRT模型‌：支持一维和多维验证性因子分析（CFA）及探索性因子分析（EFA）框架下的参数估计。兼容混合模型分析：允许同一测试中组合不同IRT模型（如2PL与分部评分模型混合使用）。具体模型类型‌：2参数Logistic（2PL）及扩展的1PL、3PL模型（Birnbaum理论）。等级反应模型（Graded Response Model, GRM）。分部评分模型（Generalized Partial Credit Model）及名义反应模型（Nominal Response Model）。

2. 参数估计与算法‌：准方法‌：基于最大似然估计（ML）或带先验分布的贝叶斯最大后验估计（MAP）进行项目参数校准。支持多阶段迭代算法优化参数收敛效率。统计检验‌：提供模型拟合优度检验（如卡方差异检验）与项目/被试拟合诊断。

3. 数据兼容性‌：入格式‌：支持CSV、Excel等常见格式导入，允许通过第三方程序生成语法文件以批量处理复杂分析。可处理缺失数据，通过内置插补算法优化分析完整性。输出内容‌：生成项目特征曲线（ICC）、信息函数图等高精度图形，支持矢量图导出。提供参数估计表（含标准误、置信区间）、因子载荷矩阵等结构化结果文件。

4. 用户交互与扩展性‌：形界面‌：集成可视化建模界面，支持拖拽式模型构建与实时参数调整。提供分步向导功能，简化跨层级模型设定（如设定EFA因子数量或CFA约束条件）。

5. 提供该产品四年使用权，四年免费升级服务，并支持安装2台电脑。

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结构方程模型分析平台

1. 数据结构与兼容性‌：据类型支持‌：兼容连续型、二元型、序数型及混合型数据，支持完整/非完整样本的复杂调查数据。可处理多层级嵌套数据，支持广义线性模型的跨层级分析。据预处理‌：提供PRELIS模块实现数据转换、缺失值多重插补、样本矩矩阵计算等操作。支持Excel、CSV等格式直接导入，支持变量标签编辑与数据清洗。

2. 模型构建与估计方法‌：心模型类型‌：标准结构方程模型（SEM）：涵盖测量模型与结构模型，支持潜变量与外显变量的路径分析。多层结构方程模型：整合多级数据（如分层抽样数据）的协方差结构分析。广义线性模型（GLIM）：扩展至泊松回归、Logit回归等非正态分布响应变量建模。‌参数估计方法‌：提供7种迭代算法：包括最大似然法（ML）、广义最小二乘法（GLS）、工具变量法（IV）等。支持两阶段多重插补SEM技术，处理混合数据类型的缺失值问题。

3. 高级分析功能‌：模型约束与优化‌：允许设置等式约束（固定参数值）、不等式约束（参数范围限制）及半正定约束（协方差矩阵稳定性）。提供标准化解与完全标准化解，支持模型修正指数（如卡方差异检验）。置信区间估计：对模型参数生成区间评估。跨模型比较：支持贝叶斯方法、最小二乘法等多种拟合优度检验。

4. 用户界面与输出‌：交互界面‌：图形化路径图编辑器：直观构建模型结构，支持导出为增强型元文件（如矢量图）。命令行与脚本操作：适合批量处理复杂模型任务。结果输出‌：生成HTML格式的详细结果表，包含参数估计值、标准误、T值等指标。支持协方差矩阵、因子载荷矩阵等中间结果的导出与复用。

5. 提供该产品四年使用权，四年免费升级服务，并支持安装2台电脑。

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建模分析平台

1. 基础程序估计回归，路径分析，探索性和验证性子分析（EFA和CFA），结构方程（SEM），生长，和离散和连续时间生存分析模型。在回归和路径分析模型中，观测因变量可以是连续，删失，二元，有序分类（序数），计数，或组合这些变量类型。另外，对于中介变量的回归分析和路径分析，观测因变量可以是非有序分类（名义）。在EFA中，因子指标可以是连续，二元，有序分类（序数），或这些变量类型的组合。在CFA，SEM，和生长模型中，观测因变量可以是连续，删失，二元，有序分类（序数），非有序分类（名义），计数，或这些变量类型的组合。其它特别的特征包括单个或多个组分析；缺失数据估计；复杂调查数据分析，包括分层，聚类。和不等选择概率（抽样权重）；潜在变量交互，和使用极大似然的非线性因子分析；随机斜率；单时变观测值；非线性参数约束；间接影响；对于所有输出类型的极大似然估计；标准误和置信区间的自举；贝叶斯分析和多重插补；蒙特卡洛模拟工具；和一个后处理图形模块。

2. 多层回归分析，多层路径分析，多层因子分析，多层结构方程建模，多层生长建模，和多层离散和连续时间生存模型。在多层分析中，观测因变量可以是连续，删失，二元，有序分类（序数），非有序分类（名义），或这些变量类型类型的组合。其它特别的特征包括单个或多个组分析；缺失数据估计。和不等选择概率（抽样权重）；潜在变量交互，和使用极大似然的非线性因子分析；随机斜率；单时变观测值；非线性参数约束。

3. 估计回归混合模型，路径分析混合模型；潜在类别分析；带有多个分类潜在变量的潜在类别分析；对数线性模型；有限混合模型；Complier Average Causal Effect (CACE) 模型；潜在类别生长分析；潜在转移分析，隐马尔科夫模型；以及离散和连续时间生存混合分析。观测因变量可以是连续，删失，二元，有序分类（序数），非有序分类（名义），计数，或这些变量类型的组合。其它特别的功能包括单个或多个组分析。；潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析；随机斜率；单时变观测值；非线性参数约束；间接效应；对于所有输出类型的极大似然估计；标准误和置信区间的自举；带有随机开始的自动起始值。

4. 能处理聚类数据和潜在类别在同一个模型中的情况，例如，二水平回归混合分析，二水平混合验证性因子分析（CFA），二水平潜在类别分析，多水平生长混合建模，二水平离散和连续时间生存混合分析，潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析。

5，提供该产品永久使用权，一年免费升级服务。

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偏最小二乘结构方程建模分析平台

1. 提供该产品四年使用权，四年免费升级服务。

2. 可执行建模包括：偏最小二乘 (PLS) 路径建模算法（包括一致 PLS）/基于 sumscores 的普通最小二乘回归/高级Bootstrapping选项/Blindfolding重要性绩效矩阵分析 (IPMA)/多组分析 (MGA)/分层组件模型（二阶模型）/非线性关系（例如二次效应）/确认性四分体分析 (CTA)/有限混合 (FIMIX) 分割/面向预测的分割 (POS)/基于 sumscores 的普通最小二乘 (OLS) 回归/加权 PLS (WPLS)、加权 OLS (WOLS) 和加权一致 PLS (WPLSc)/PLS 多组分析 (MGA)：分析特定组 PLS 路径模型估计的差异和显著性。

3. 支持CSV、Excel等格式数据导入，数据大小无限制；支持数据导出为Excel, HTML格式。

4. 模型和报告定制：自定义和导出图表及自定义图形模型（颜色、边框、字体等）。

5. PLS-SEM 算法：验证性复合分析 （CCA）/PLS 中的验证性 Tetrad 分析 （CTA-PLS）/交叉验证的预测能力测试 （CVPAT）/判别效度评估和异质性状-单性状相关性比 （HTMT）/PLS-SEM 算法/面向预测的细分 （PLS-POS）/多组分析 （MGA）/有限混合偏最小二乘法 （FIMIX-PLS）/拟合优度 （GoF）

6. 回归、路径分析和 PROCESS：Logistic 回归/必要条件分析 （NCA）/路径分析和 PROCESS/路径分析和 PROCESS Bootstrapping

7. CFA 和 CB-SEM：CB-SEM 自举/验证性因子分析 （CFA）/基于协方差的结构方程建模 （CB-SEM）

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