![](/_upload/article/images/1c/e8/7c244b16460fb1b671ceab0aaa40/85524750-34b0-4f88-b85c-4977614e826b.jpg)
李喻骏,男,讲师,专业硕士研究生导师。
心理统计与测量方向博士,华南师范大学。
联系方式:liyujun@jxnu.edu.cn
办公室:江西师范大学瑶湖校区明达楼四楼心理办公室1
主要研究内容和方向:
主要研究因子数目相关的课题,以及智慧测评与智慧学习相关的理论、方法和技术。关注的方向包括结构方程模型、因子分析、探索性因子分析、拟合指数、数据非正态、纵向认知诊断模型、学习材料推荐算法、自适应评估,等等。
部分主持或参加科研项目(课题):
国家自然科学基金常规面上项目(31771245)201801-2021.12
国家汉办全球汉语考试发展报告项目(横向),2014
部分研究成果:
Yujun Li, Zhonglin Wen, Ke-Hai Yuan & Yafeng Peng. (2020). The effect of cross-loading on estimating the number of factors, Structural Equation Modeling (IF:6.81; Q1), online first.
罗照盛,李喻骏(通讯作者),喻晓锋,高椿雷,彭亚风. (2015).一种基于Q矩阵理论朴素的认知诊断方法.心理学报, 47(3), 264-272.
罗照盛,喻晓锋,高椿雷,李喻骏,彭亚风,王睿,王钰彤. (2015).基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略.心理学报, 47(5), 679-688.
彭亚风,罗照盛,李喻骏,高椿雷. (2018).不同认知结构被试的测验设计模式.心理学报, 50(1), 130-140.
彭亚风,罗照盛,喻晓锋,高椿雷,李喻骏. (2016).认知诊断评价中测验结构的优化设计.心理学报 , 48(12), 1600-1611.