涂冬波
发布时间： 2024-03-25 浏览次数： 10

涂冬波 教授 个人简介

  

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  • 基本情况

  涂冬波，江西师范大学心理学院教授，博士，博士生导师，博士后合作导师，中国心理学会认定的心理学家，中国教育统计与测量学会副秘书长，江西省心理学会理事长，江西省政府特殊津贴专家，江西省新世纪百千万人才，江西省青年井冈学者，江西省“双千人才”（哲学社会科学领军人才），担任国家级精品课程及国家一流课程《心理测量学》主讲教师。江西师范大学心理学院“现代心理测量学研究中心”负责人（PI）。

研究领域为心理统计与测量，主攻项目反应理论（Item Response Theory, IRT）、认知诊断（Cognitive Diagnosis, CD）、计算机化自适应测验（Computerized Adaptive Testing, CAT）和人格迫选测量技术等。

近年来，主持并承担国家自然科学基金4项，教育部课题2项，作为核心成员参与完成中组部、人事部、卫生部等多项重点委托研究项目；以第一作者或通讯作者在《Organizational Research Methods》、《Behavior Research Methods》、《Multivariate Behavioral Research》、《British Journal of Mathematical and Statistical Psychology》、《Educational and Psychological Measurement》、《Journal of Educational and Behavioral Statistics》、《Applied Psychological Measurement》、《Journal of Educational Measurement》《心理学报》等SSCI/SCI/CSSCI发表学术论文120余篇，其中SSCI/SCI 50余篇，《心理学报》14篇；主编出版学术著作4部，获省级科研和教学奖励5项。


邮箱：tudongbo@aliyun.com


  • 工作经历

 2014/8-2015/8，美国伊利诺伊大学（香槟校区），心理系，访问学者（国家公派）

 2009/9-2011/9，清华大学，教育研究院，博士后

 2004/8-至今，江西师范大学心理学院

 2015/12-至今， 教授


   

  • 主持承担的纵向课题研究（不含参与课题） 

  • 国家自然科学基金：认知诊断框架下基于迫选（Forced-Choice）作答模式的计量模型开发及其CD-CAT与应用研究（编号：32160203； 立项时间：2021）

  • 国家自然科学基金：现代测量理论下广义多级计分认知诊断建模及其自适应算法与应用研究（31960186；立项时间：2019）

  • 国家自然科学基金：基于项目加工过程的多级评分认知诊断模型开发及其CD-CAT研究（31660278；立项时间：2016）  

  • 国家自然科学基金：基于现代测量理论的认知诊断CAT研究（ 31100756；立项时间：2011）

  • 教育部人文社科基金：小学儿童数学学习认知诊断CAT诊断系统编制研究（ 09YJCXLX012）

  • 教育部高等院校博士点基金：多级评分认知诊断模型开发及其应用（ 20103604120001）

  • 江西省社科规划项目(重点项目)：学科学习的认知诊断CAT研究(13JY01)

  • 江西省教育厅人文社科重点（重大）项目：认知诊断技术在抑郁症测评及诊断中的应用研究（JD17077）

  • 江西省科技项目：基于CAT的小学生学习诊断系统开发（GJJ10098）

  • 江西省社会科学规划项目：补偿型多级评分认知诊断模型开发及其在心理障碍评估与诊断中的应用研究（17JY12）

  • 江西省教育科学规划项目：基础教育阶段认知诊断CAT开发研究（12YB088）

  • 江西省高校人文社科基金：属性多级化认知诊断模型开发（ XL1508）

  • 江西省高校人文社科基金：认知诊断的基本理论、方法及应用（ XL1011）


  • 主持承担及参与的横向课题研究 

  • 中组部考评中心委托重点课题：党政领导干部行为情景判断计算机化自适应测验开发

  • 教育部基教司：基础教育阶段数学及英语学科学习认知诊断系统开发研究

  • 教育部人事司：人机对话—教育驻外干部适应性、胜任力预测测验

  • 国家卫生部考试中心：执业医师资格考试试题等值

  • 国家汉办中心：新汉语水平考试统计模型设计

  • 中组部考评中心委托重点课题：党政干部领导能力测评系统分职位题库建设及软件平台升级

  • 深圳讯飞智慧科技有限公司：基础教育阶段学生兴起特长养成评价工具研发

  • 江西省教育厅基础教育质量监测中心重点委托课题：江西省教育厅基础教育质量监测评价

  • 江西省教育质量监测项目：江西省基础教育阶段数学学科素养监测

  • 江西省教师质量监测评估与服务协同创新中心：中小学教师自我概念量表编制及其常模制订



  • 学术兼职 

  • 江西省心理学会理事长

  • 中国教育统计与测量学会副秘书长

  • 中国心理测量学会专业委员会委员

  • 江西省“基于大数据的教师质量监测、服务与提升”2011协同创新中心 副主任

  • 江西省高校人文社科重点研究基地：江西师范大学心理健康教育研究中心  副主任

  • 担任国家一流课程和国家级精品课程《心理测量学》主讲教师

  • 国家自然科学基金面上项目外审专家

  • 担任以下国内外知名心理学学术期刊审稿专家：《British Journal of Mathematical and Statistical Psychology》、《Educational and Psychological Measurement》、《Journal of Educational and Behavioral Statistics》、《Applied Psychological Measurement》、《Journal of Educational Measurement》、《心理学报》、《心理科学》、《心理科学进展》

  • 《心理学探新》编委


  • 公开发表的著作及论文

  

学术专著(部分)

  • 涂冬波,蔡艳,丁树良.（2021）.认知诊断理论.北京：北京师范大学出版社.

  • 涂冬波,蔡艳,高旭亮,汪大勋.（2019）.高级认知诊断.北京：北京师范大学出版社.

  • 涂冬波,郑蝉金,戴步云,汪文义.（2017）.计算机化自适应测验理论与方法.北京：北京师范大学出版社.

  • 涂冬波,蔡艳,丁树良.（2012）.认知诊断理论、方法与应用.北京：北京师范大学出版社.

  • 丁树良,罗芬,涂冬波.（2012）.项目反应理论新进展研究专题.北京：北京师范大学出版社.

参编教材

  • 戴海琦主编.(2015). 心理测量学(第2版). 北京：高等教育出版社.

  • 胡竹菁主编.(2010).心理统计学. 北京：高等教育出版社.（“十二五”国家级规划教材）


学术论文 (部分，标星号为通讯作者)

英文期刊（SSCI/SCI）

  •  Peng, S.W., Man, K.W., Veldkamp, B., Cai, Y.*, & Tu, D. B. * (2023). A Mixture Model for Random Responding Behavior in Forced‐Choice Noncognitive Assessment: Implication and Application in Organizational Research. Organizational Research Methods. https://doi.org/10.1177/10944281231181642.  (IF=9.5，IF-5y=11.4，管理学/应用心理学研究方法类顶级期刊，JCR, Q1，中科院一区Top)

  •  Liu K., Zheng Y., Wang D. X., Cai Y., Shi Y. Y., Xi C. Q. & Tu, D. B* (2024, Accepted and In press). A Framework for Detecting Both Main Effect and Interactive DIF in Multidimensional Forced-choice Assessments. Organizational Research Methods. ( IF=9.5，IF-5y=11.4，管理学/应用心理学研究方法类顶刊)

  • Tan, Q.R., Cai, Y., & Tu, D. B.*. (2024). Online Calibration Method of Q-Matrix and Item Parameters for Polytomous responses in Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing. Behavior Research Methods. (IF-5y=7.7, JCR, Q1，中科院二区Top)

  • Wang, D. X., Ma, W. C., Cai, Y., & Tu, D. B.* (2023). A general nonparametric classification method for multiple strategies in cognitive diagnostic assessment. Behavior Research Methods.https://doi.org/10.3758/s13428-023-02075-8.   (IF-5y=7.7, JCR, Q1，中科院二区Top)

  • Wang, Q., Zheng, Y., Liu, K., Cai, Y., Peng, S. W., & Tu, D. B.* (2023). Item selection methods in multidimensional computerized adaptive testing for forced choice items using Thurstonian IRT model. Behavior Research Methods.

https://doi.org/10.3758/s13428-022-02037-6.   (IF-5y=7.7, JCR, Q1，中科院二区Top)

  •  Liang, K. J., Tu, D. B., Cai, Y. (2023). Using Process Data to Improve Classification Accuracy of Cognitive Diagnosis Model. Multivariate Behavioral Research. https://doi.org/10.1080/00273171.2022.2157788.    (IF-5y=4.9, JCR, Q1)

  •  Guo, Z.C., Wang, D.X., Cai, Y., & Tu, D. B.* (2023). An Item Response Theory Model for Incorporating Response Times in Forced-Choice Measures. Educational and Psychological Measurement. DOI: 10.1177/00131644231171193. (IF-5y=3.7, JCR, Q1)

  •  Wei, J.F., Luo, F., Cai, Y., & Tu, D. B.* (2023). A Multistrategy Cognitive Diagnosis Model Incorporating Item Response Times Based on Strategy Selection Theories. Journal of Educational and Behavioral Statistics. DOI: 10.3102/10769986231200469

  •  Wei, J.F., Cai, Y., & Tu, D. B.* (2023). A Mixed Sequential IRT Model for Mixed-Format Items. Applied Psychological Measurement. DOI: 10.1177/01466216231165302

  • Tu, D. B., Chui, Q., Ma, W. C., Wang, D.X.,Cai, Y., & Ouyang, X. Y. (2022). A Multiple Logistic Regression-based (MLR-B) Q-matrix Validation Method for Cognitive Diagnosis Models: A Confirmatory Approach. Behavior Research Methods. https://doi.org/10.3758/s13428-022-01880-x.   (IF-5y=7.7, JCR, Q1，中科院二区Top)

  • Tu, D. B., Li, Y. L., Cai, Y. (2022). A new Perspective on Detecting Performance Decline: A Change-point Analysis based on Jensen-Shannon Divergence. Behavior Research Methods. https://doi.org/10.3758/s13428-021-01779-z.   (IF-5y=7.7, JCR, Q1，中科院二区Top)

  •  Luo, F., Wang, X. C., Cai, Y., Tu, D. B*. (2022). Two Efficient Selection Methods for High-dimensional CD-CAT Utilizing Max-marginals Factor from MAP Query and Ensemble Learning Approach. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. https://doi.org/10.1111/bmsp.12288.  (IF-5y=2.9, JCR, Q1)

  •  Tan, Q., R., Cai, Y., Luo, F., Tu, D. B*. (2022). Development of a High-Accuracy and Effective Online Calibration Method in CD-CAT Based on Gini Index. Journal of Educational and Behavioral Statistics. https://doi.org/10.3102/10769986221126741.

  •  Xi, C. Q., Tu D. B & Cai, Y.* (2022). Dual-Objective Item Selection Methods in Computerized Adaptive Test Using the Higher-Order Cognitive Diagnostic Models. Applied Psychological Measurement, 46 (5), 422–438. https://doi.org/10.1177/01466216221089342

  •  Xu, L. L., Wang, S. Y., Cai, Y*, & Tu D. B*. (2022). The Automated Test Assembly and Routing Rule for Multistage Adaptive Testing with Multidimensional Item Response Theory. Journal of Educational Measurement, 58 (4),538–563.  https://doi.org/10.1111/jedm.12305.

  •  Luo, H., Wang, D. X., Guo, Z. M., Cai, Y., & Tu D. B*. (2022). Combining Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing with Multidimensional Item Response Theory. Applied Psychological Measurement, 46 (4), 288-302. https://doi.org/10.1177/01466216221084214

  • Jiang, Y. X., Yu, X.F.*, Cai, Y., & Tu D. B*. (2022). A multidimensional IRT model for ability-item-based guessing: the development of a two-parameter logistic extension model. Communications in Statistics - Simulation and Computation. https://www.tandfonline.com/loi/lssp20

  •  Peng, S. W., Cai, Y., Wang, D. X., Luo, F., & Tu, D. B*. (2021). A Generalized Diagnostic Classification Modeling Framework Integrating Differential Speediness: Advantages and Illustrations in Psychological and Educational Testing. Multivariate Behavioral Research.  https://10.1080/00273171.2021.1928474. (IF-5y=4.9, JCR, Q1)

  •  Gao., X., L., Ma, W. C., Wang., D., X., Cai, Y., & Tu, D. B*. (2021).A Class of Cognitive Diagnosis Models for Polytomous Data. Journal of Educational and Behavioral Statistics. 46 (3), 297-322. DOI: 10.3102/1076998620951986

  •  Wang, D. X., Cai, Y., & Tu, D. B*. (2020). Q-matrix Estimation Methods for Cognitive Diagnosis Models: Based on Partial Known Q-matrix. Multivariate Behavioral Research.  https://dor.org/10.1080/00273171.2020.1746901

  •  Gao., X., L., Wang., D., X., Cai, Y., & Tu, D. B*. (2020). Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing for Polytomously-Scored Items. Journal of Classification, 37 (3), 709–729. DOI: 10.1007/s00357-019-09357-x.

  •  Xi, C., Q., Cai, Y., &Tu, D. B.*. (2020). A Diagnostic Classification Version of Schizotypal Personality Questionnaire Using Diagnostic Classification Models. International Journal of Methods in Psychiatric Research,29 (1), 1-16. DOI:10.1002/mpr.1807.

  • Tu, D. B., Wang S. Y., Cai, Y., Douglas J., & Chang, H. H. (2019). Cognitive Diagnostic Models with Attribute Hierarchies: Model Estimation with a Restricted Q matrix Design. Applied Psychological Measurement, 43 (3), 255-271. DOI: 10.1177/0146621618765721.

  • Tu, D. B., Hang Y. T., & Cai, Y. (2018). Item Selection Methods in Multidimensional Computerized Adaptive Testing with Polytomously-scored Items. Applied Psychological Measurement, 43 (8), 677–694. DOI: 10.1177/0146621618762748.

  •  Liu, S. C., Cai, Y, & Tu D. B*. (2018). On-the-Fly Constraint-Controlled Assembly Methods for Multistage Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis. Journal of Educational Measurement, 55(4),595–613.  DOI: 10.1111/jedm.12194.

  •  Zhang. L. F., Lin, J.K., Cai, Y. *, & Tu, D. B. (2021). Factor Structure and Psychometric Properties of the Purpose in Life Test (PIL) in a Sample of Chinese College Students: An Application of Confirmatory Factor Analysis and Item Response Theory. Current Psychology. https://doi.org/10.1007/s12144-021-02356-5

  • Fang, F. L., Cai, Y., Wang, S., Tu, D. B* (2021). Development and validation of static short form and adaptive test for the Taijin Kyofusho Scale to measure the severity of culture-bound social anxiety, Current Psychology. https://doi.org/10.1007/s12144-021-01497-x.

  • Xu, F. F., Cai, Y., Tu, D. B* (2020). Psychometric properties of TAS, TAI, FBTAS test anxiety scales in Chinese University Students: A Bifactor IRT study, Current Psychology. DOI: 10.1007/s12144-020-00610-w

  • Liu, S. Y., Tu, D. B, & Cai, Y.* (2020). Development and Validation of an Item Bank for Drug Dependence Measurement Using Computer Adaptive Testing.Substance Use & Misuse, 55(14), 2291-2304. https://doi.org/10.1080/10826084.2020.1801743.

  • She, M. F., Li, Y. L.,Tu, D. B., Cai ,Y.* (2021). Computerized Adaptive Testing for Sleep Disorders. European Journal of Health Psychology, 28 (3), 111-119. https://doi.org/10.1027/2512-8442/a000076.

  • Liu, K., Yu, X. F.,Cai ,Y., Tu, D. B * (2023). Psychometric Properties and Measurement Invariance of the LIVES Daily Hassles Scale in Chinese Samples. Evaluation & the Health Professions, 111-119. DOI: 10.1177/01632787231164782.


中文期刊（CSSCI，《心理学报》和《心理科学》）

《心理学报》

  • 涂冬波,蔡艳.(2015). 基于属性多级化的认知诊断计算机化自适应测验设计与实现.心理学报, 11,1405-1414.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦.（2013）.几种常用非补偿性认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量.心理学报, 45 (2) , 243-252.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良.（2012）.一种多策略的认知诊断方法：MSCD方法的开发.心理学报, 44（11）,1547-1533.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦.（2012）.基于DINA模型的Q矩阵修正方法.心理学报, 44（4）,558-568.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良.（2011）.多维项目反理论：参数估计及其在心理测验中的应用.心理学报,43（11）,1329-1340.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良.（2010）.一种多级评分的认知诊断模型：P-DINA模型的开发. 心理学报,42（10）,1011-1020.

  • 蔡艳,苗莹,涂冬波*.（2016）.多级评分认知诊断计算机化自适应测验开发与实现.心理学报, 48 (7)，1300-1308.

  • 蔡艳,涂冬波*.（2015）.属性多级化认知诊断模型拓展及其Q矩阵设计.心理学报, 47 (10)， 1300-1308.

  • 蔡艳,涂冬波*,丁树良.（2013）.五大认知诊断模型的诊断正确率比较及其影响因素:基于分布形态、属性数及样本容量的比较.心理学报, 45 (11) , 1295-1304.

  • 高旭亮, 汪大勋, 王芳, 蔡艳, 涂冬波*. （2019）. 基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发 .心理学报, 51 (12): 1386-1397.  DOI: 10.3724/SP.J.1041.2019.01386.

  • 汪大勋, 高旭亮, 蔡艳, ,涂冬波*. （2020）. 基于类别水平的多级计分认知诊断Q矩阵修正：相对拟合统计量视角.心理学报,  52 (1): 93-106.

 DOI: 10.3724/SP.J.1041.2020.00093 .

  • 罗芬,王晓庆,蔡艳,涂冬波*.（2020）. 基于基尼指数的双目标 CD-CAT 选题策略.心理学报,  52 (12),1452-1465. https://dx.doi.org/10.3724/SP.J.1041.2020.001

  • 谭青蓉,汪大勋,罗芬,蔡艳, 涂冬波*.（2021）.一种高效的CD-CAT在线标定新方法：基于熵的信息增益与EM视角.心理学报,   53 (11), 1286-1298.

 https://dx.doi.org/10.3724/SP.J.1041.2021.01286

  • 谭青蓉, 蔡艳,汪大勋,罗芬, 涂冬波*.（2024）.CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——基于G-DINA模型.心理学报.



《心理科学》

  • 涂冬波,张心,蔡艳,戴海琦.（2014）.认知诊断资料-模型拟合检验统计量及应用, 心理科学, 37 (l), 209-214.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良.（2013）.基于项目自动生成的认知诊断测验开发.心理科学, 36 (l ), 209-214.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦.（2013）. 认知诊断CAT选题策略及初始题选取方法.心理科学, 36 (2),469-474.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良.（2013）.基于HO-DINA 模型的多级评分认知诊断模型的开发.心理科学, 36( 4), 984- 988.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良.（2011）.HO-DINA模型参数估计的MCMC算法.心理科学,34（6）,1476-1481.

  • 涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良.（2011）.项目反应理论新进展：基于3PLM和GRM的混合模型.心理科学, 1189-1194.

  • 涂冬波,戴海琦,蔡艳,丁树良.（2010）.小学儿童数学问题解决的认知诊断.心理科学,33（6）,1461-1466

  • 汪大勋,高旭亮,韩雨婷,涂冬波*. (2018). 一种简单有效的Q矩阵估计方法开发：基于非参数化方法视角.心理科学, 40 (1), 180-188.

  • 韩雨婷,涂冬波*,王潇濛,刘馨婷,汪大勋.多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较.心理科学,2017,40(04):997-1004.

  • 高旭亮,汪大勋,韩雨婷,蔡艳,涂冬波*.可修改答案的认知诊断计算机化自适应测验研究.心理科学,2017,40(03):721-727.

  • 单昕彤,涂冬波*,蔡艳.测验相对拟合检验方法CVLL法在认知诊断中的拓展及应用.心理科学,2017,40(02):478-484.

  • 吴方文,涂冬波*,刘明矾.分离型的多级评分认知诊断模型开发及其应用研究.心理科学,2017,40(01):209-215.

  • 汪大勋,高旭亮,蔡艳,涂冬波*. (2018).一种非参数化的Q矩阵估计方法：ICC-IR方法开发.心理科学, 40 (2), 466-474.

  • 蔡艳,赵洋,刘舒畅,张淑芳,涂冬波.一种优化的多级评分认知诊断模型.心理科学,2017,40(06):1491-1497.

  • 蔡艳,谭辉晔,涂冬波.(2015). 哪个测验Q矩阵更合理:基于DINA模型测验Q矩阵合理性侦查指标及其比较与应用.心理科学,38(05):1239-1247.

  • 蔡艳,涂冬波,丁树良.基于群体水平评估的认知诊断模型开发与应用.心理科学,2014,37(02):468-472.

  • 高旭亮;汪大勋;涂冬波*.(2018). 认知诊断模型的比较及其选用：饱和模型、简化模型还是混合模型？. 心理科学, 41(3),727-734

  • 刘舒畅;涂冬波*;蔡艳;赵洋.(2018). 四种新的基于属性平衡的CD-CAT选题策略开发研究. 心理科学,41(4),976-981.

  • 韩雨婷;高旭亮;汪大勋;涂冬波*.(2018). 多级评分项目的多维CAT选题策略开发. 心理科学,41(6),1500-1507.

  • 苗莹;蔡艳;史双双;张晓;涂冬波.(2019).不同链接函数下多级评分认知诊断模型的比较及应用研究.心理科学, 42 (2), 437-445.

  • 高旭亮;汪大勋;蔡艳;涂冬波*. (2019).基于混合模型（Mixed-CDMs）视角的CD-CAT及其应用研究. 心理科学,42 (1), 194-201.

  • 汪大勋; 高旭亮; 蔡艳; 涂冬波*. (2019). 一种广义的认知诊断Q矩阵修正新方法. 心理科学, 42 (4): 988-996.

  • 罗柳芬;蔡艳;吴雪扬;涂冬波. (2019).大学生社交焦虑的计算机化自适应测验开发: CAT-SA. 心理科学, 42 (6), 1485-1492.

  • 李宇斌; 蔡艳; 涂冬波*. (2020). 手机依赖的计算机化自适应测量及其与传统纸笔测量的比较研究. 心理科学, 43 (1), 748-755.

  • 罗芬; 王晓庆; 蔡艳; 涂冬波*.（2021）.基于Gini指数的认知诊断计算机化自适应选题策略.心理科学, 44 (2), 440-448.

  • 郭治辰,汪大勋,蔡艳,涂冬波*.（2021）.结合题目作答时间的计算机化自适应测验选题方法.心理科学, 44(5), 1241-1248

  • 李秋云;蔡艳; 涂冬波.（2022）.认知诊断框架下多级评分题目的DIF检测方法及其应用.心理科学. 45(04), 998-1007.

  • 汪大勋,肖清文,谭青蓉,蔡艳,涂冬波*.（2023）.非补偿的非参数化多策略认知诊断方法：NCNPMSC 方法开发.心理科学. 46(4), 971-979.

  • 汪大勋,肖清文,谭青蓉,蔡艳,涂冬波*.（2023）.一种广义的非参数化 Q 矩阵修正方法.心理科学. 46(5), 1237-1245.



  • 人才称号/人才项目

  •  2020年，江西省政府特殊津贴专家（省级），江西省人力资源和社会保障厅

  •  2020年，中国心理学会认定心理学家，中国心理学会

  •  2020年，江西省双千人才（哲学社会科学领军人才）（省级），中共江西省委人才工作领导小组

  •  2018年，江西省青年井冈学者（省级），中共江西省委教育工委

  •  2017年，江西省百千万人才（省级），江西省人力资源和社会保障厅


  • 获奖

  • 学术论文《一种高效的CD-CAT在线标定新方法：基于熵的信息增益与EM视角》（作者：涂冬波, 谭青蓉,汪大勋,罗芬,蔡艳）荣获第二十次江西省社会科学优秀成果奖二等奖（省部级奖励，编号：20-2-118; 2023；江西省社会科学界联合会）

  • 学术论文《几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用:基于属性层级关系的考量》（作者：涂冬波,蔡艳）荣获第十六次江西省社会科学优秀成果奖二等奖（省部级奖励，编号：16-2-095-01; 2015）

  • 学术论文《基于DINA模型的Q矩阵修正方法》（作者：涂冬波,蔡艳,戴海琦）荣获第十五次江西省社会科学优秀成果奖三等奖（省级奖励，编号：15-3-124-01; 2013）

  • 学术论文《一种多级评分的认知诊断模型：P-DINA模型的开发》（作者：涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良）荣获第十四次江西省社会科学优秀成果奖三等奖（省部级奖励，编号：14-3-124-01; 2011）

  • 学术论文《属性多级化的认知诊断模型拓展及其Q 矩阵设计》（作者：蔡艳,涂冬波）荣获江西省第七届教育科学优秀成果一等奖; 2020

  • 学术论文《Item Selection Methods in Multidimensional Multidimensional Computerized Adaptive Testing with Polytomously-scored Items》（作者：涂冬波,蔡艳，汪大勋，韩雨婷）荣获江西省第七届教育科学优秀成果三等奖; 2020

  • 指导11篇研究生学位论文（含博士）被评为江西省优秀学位论文

  •  2023年评选为江西师范大学优秀研究生指导教师

  •  2015年评选为江西师范大学优秀研究生指导教师

  •  2012年获得江西师范大学科研先进个人（优秀论文类）。

  •  2015年获得江西师范大学第十八届熊智明奖教金

  •  2016年获得2014-2016年度“优秀共产党员“荣誉称号

   

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